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퍼블리셔의 트래픽과 영업 상황,
광고사업 전략 등에 따라
자유롭게 외부광고를 연동하고
어드민에서의 연동, 해제, 노출우선순위를
간단한 설정을 통해 관리할 수 있습니다.
광고 판매 현황과 외부광고 단가에 따라
광고지면 fill rate를 보완하여 광고 수익을 극대화합니다.
머신러닝 기반의 광고반응률 예측 알고리즘을 통해
기대 수익을 극대화하는 광고 송출 로직을 만들어냅니다.
A/B test를 통해 신규로직과 정책의 성과를
지속적으로 평가하고 고도화 합니다.
퍼블리셔별 사용자의 프로파일 등
1st party data를 사용한 광고 타겟팅과
다양한 모델링 기술을 기반으로 한
Profiling Targeting을 함께 제공하여
광고 상품의 가치를 더욱 높입니다.
Frequency capping 정책으로 중복노출을
지하여 광고 노이즈를 최소화합니다.
비정상적 성과에 대한 어뷰징 탐지 기술을
통해 투명한 결과를 제공합니다.
엄격한 광고 노출 정책은 광고 결과의 신뢰성을
높이고 광고를 더욱 효율적으로 만듭니다.
빅데이터분석/머신러닝
기반 M&S 기술
-AD Network
-User profile Data
대용량
데이터 처리 기술
-Frequency Capping
-매체 맞춤형 리포트
클라우드
컴퓨팅 기술
-애드포맷 별 지원
-광고상품 고도화
API 활용
광고 솔루션 구축 기술
-SPA
-다양한 운영체제 지원
퍼블리셔의 트래픽과 영업 상황, 광고사업 전략 등에 따라
자유롭게 외부광고를 연동하고
어드민에서의 연동, 해제, 노출우선순위를
간단한 설정을 통해 관리할 수 있습니다.
광고 판매 현황과 외부광고 단가에 따라
광고지면 fill rate를 보완하여 광고 수익을 극대화합니다.
머신러닝 기반의 광고반응률 예측 알고리즘을 통해
기대 수익을 극대화하는 광고 송출 로직을 만들어냅니다.
A/B test를 통해 신규로직과 정책의 성과를
지속적으로 평가하고 고도화 합니다.
퍼블리셔별 사용자의 프로파일 등
1st party data를 사용한 광고 타겟팅과
다양한 모델링 기술을 기반으로 한
Profiling Targeting을 함께 제공하여
광고 상품의 가치를 더욱 높입니다.
Frequency capping 정책으로 중복노출을
방지하여 광고 노이즈를 최소화합니다.
비정상적 성과에 대한 어뷰징 탐지 기술을
통해 투명한 결과를 제공합니다.
엄격한 광고 노출 정책은 광고 결과의 신뢰성을
높이고 광고를 더욱 효율적으로 만듭니다.